Нейросеть Nvidia научилась создавать фотореалистичные портреты вымышленных знаменитостей

Nvidia продемонстрировала новый метод обучения нейросетей. Исследователи скормили системе массив фотографий знаменитостей, на основе которого алгоритм начал генерировать правдоподобные фотографии человеческих лиц в разрешении 10241024 пикселей.




Изображения несуществующих людей создала генеративно-состязательная нейросеть. Это комбинация двух алгоритмов, при которой один генерирует информацию, а другой отбраковывает неподходящие данные. Так система с противоположными целями обучается «без учителя».


Ключевой идеей подхода разработчиков из Nvidia стала постепенная и синхронная тренировка двух сетей. Сначала программы получали фотографии с низким разрешением, постепенно качество входящих снимков увеличивалось, алгоритмы обрабатывали всё больше деталей и слоёв, а система научилась выдавать «изображения беспрецедентного качества».


Пока нейросеть может генерировать только статичные изображения лиц, предметов и пейзажей. Разработчики предлагают оценить результаты своей работы и рекомендуют смотреть видео в формате 19201080 и 60 fps:






Прокачай свои digital-скиллы!

COSSA рекомендует крутые практические онлайн-курсы для прокачки ваших digital-скиллов:


UX-Аналитика развернуть программу


Введение в специальность. UX-Аналитика в digital
UX Аналитика. Data-Driven / Data-Informed
Обзор аналитических инструментов
Продвинутый разбор Google Analytics
Построение и оптимизация воронок
Очные исследования
Удаленные исследования
Петля улучшений. Поиск гипотез и версионность тестов
A/B Тесты и другие способы проверки гипотез
Юнит-Экономика
Почему не обойтись без базовых знаний JS
Настройка Google Tag Manager
Зачем нужен SQL и как с ним работать?
Аналитика 360. Ваши персональные большие данные
AIC.Brain. Аналитическая система своими руками
Введение в BI. Обзор промышленных систем аналитики
Разбор кейсов


Записывайтесь на курс! Старт ближайшего потока — уже 10 ноября.



Управление Digital-проектами развернуть программу


Экологичный путь менеджера
Релиз-менеджмент: готовим проекты к запуску
Требовательность digital-продюсера
Аналитика. Базовые навыки
Как пасти котов: правильное делегирование в IT
Переговорные навыки. Часть 1. Цикл продаж
Переговорные навыки. Часть 2. Провокации. Работа с возражениями
Оценка и декомпозиция digital-проектов
Планирование своего времени
Управляем дизайнерами. Scrum в дизайне
Выравнивание рабочего потока и балансировка нагрузок
Навыки ведения конструктивного диалога
Работа с кадрами: сложные вопросы
Тонкие моменты (рассмотрим по ходу дела)
Работаем с типовыми документами


Записывайтесь на курс! Старт ближайшего потока — уже 10 ноября.



UX-Дизайн развернуть программу


Профессия дизайнера в эпоху цифровых перемен
Основные этапы проекта
Service design
UX-проектирование — качественные исследования
UX-проектирование — прототипирование
Data-driven design
Concept design творчество в дизайне
Visual design
Техника успешной презентации
Отраслевая специфика
Разбор кейсов из практики: «госуслуги» — проектирование и дизайн интерфейсов
Разбор кейсов из практики: 1C-битрикс и битрикс24 — разработка дизайна сайта, продуктов и единой экосистемы интерфейсов
Разбор кейсов из практики: нтв-плюс — разработка и развитие сайта
Специализация и карьера


Записывайтесь на курс! Старт ближайшего потока — уже 10 ноя