Тиньков: ежедневно мы узнаем по голосу 11 000 клиентов уже на 15 секунде разговора
Принцип идентификации голоса «Тинькофф банка» строится на извлечении i-векторов или голосовых слепков. После чего система сравнивает данные с помощью одного из методов машинного обучения — «вероятностного линейного дискриминантного анализа». Олег Тиньков заявляет, что разработка его команды в два раза эффективнее любого известного аналога.
Ранее мы писали о том, что с 2018 года российские банки начнут собирать биометрические данные клиентов.
Источник: Новости на Cossa.ru - http://www.cossa.ru/news/181476/
Источник: Вконтакте
Источник: Одноклассники
Источник: Facebook